AIと働く / 社内AI

ChatGPTを全社員に配った。
それで“社内AI導入”なんでしょうか?

AIを使える人を増やすことと、
会社の仕事にAIが入ることは別です。

AIを配った。そのあと、何が起きる?

同じ生成AIを配っても、かなり使う人・ときどき使う人・あまり使わない人・使っていない人に使われ方が分かれ、会社の仕事の流れはAIとつながっていない状態を示す図。

使い方が人によって分かれ、
会社としての仕組みは変わらない。

変えるのは、AIの性能ではなく
会社への入り方。

これまでは人がAIを操作して情報を集め、判断や調整は人の負担だったのに対し、これからはAIが会社の情報や業務の間に入って流れをつくり、人はより創造的な仕事に集中できることを左右で比較した図。

「誰がAIをうまく使えるか」から、
「AIに何の仕事を任せるか」へ。

What is Internal AI

社内AIって、
結局なんなの?

社内AIとは、会社の情報やルール、仕事の流れに合わせて、実際の業務の中で使えるAIです。ネット上の一般的な知識だけで答えるAIではなく、自社の資料・手順・言葉づかいをふまえて答えるAIを指します。

汎用生成AI

世の中の知識

質問に答える

VS

社内AI

会社の情報+ルール+仕事

会社の業務につながる

汎用の生成AI(ChatGPTなど)は世の中一般の知識をもとに幅広い質問に答えますが、あなたの会社の見積ルールも取引先の事情も社内の言い回しも知りません。社内AIは、見せてよい情報の範囲を決めたうえで、自社の情報・ルール・仕事の流れをふまえて答えます。

Four Conditions

AIが会社の仕事に入るには、
4つ決めることがあります。

中央のAIと、ROLE(役割・何の仕事を任せるか)、KNOWLEDGE(情報・何を知ってよいか)、ACCESS(権限・どこまで触ってよいか)、FLOW(仕事の流れ・いつ動いて誰に渡すか)の4つの要素を関連づけた図。

AIの性能だけでは、
会社では働けない。

実際の会社では、こんなふうに働きます。

部門ごとに役割を持ったAIが、中央のAIを通じて人と協働します。

会社の各部門(コミュニケーション・会議・文書・分析・ワークフロー)で、情報管理AI・会議AI・ナレッジAI・分析AI・業務アシストAIが中央のAIを介して人と協働し、会社の成果を生み出す全体像。

※ 以下は画面例です(実データではありません)。

情報管理AI稼働中
今朝のメール確認完了
要対応の件数8件
今日中の対応が必要3件
会議AI稼働中
昨日の会議まとめ済
決定事項4件
タスク6件
未決事項2件
分析AI稼働中
数字の変化先月比 やや増
気になる動き1件
確認の提案2件

AIを使える社員を増やす。

AIが働ける会社をつくる。

これまで人がAIを使う。 これから人とAIが、同じ仕事の流れの中で協働する。

CODATI

最初の一人を、AIから採用する。

CODATIは、AIに「役割」「情報」「権限」「仕事の流れ」「人との協働関係」を持たせ、会社の一員として管理・運用するための基盤です。

役割情報権限仕事の流れ人との協働

よくある質問

ChatGPTを配れば「社内AI導入」と言えますか?

配布は入口にすぎません。社内AI導入とは「会社の仕事の中で、使える状態にする」ところまでを指します。どの業務で、どの情報を使い、誰が使うかを決めて初めて、会社として使える社内AIになります。

無料版のChatGPTと社内AIは何が違いますか?

いちばんの違いは「自社の情報を、決めた範囲で使えるかどうか」です。汎用の生成AIは世の中一般の知識で答えますが、あなたの会社の資料やルールは知りません。社内AIは、見せてよい情報の範囲を決めたうえで、その中で答えます。

社内AIを入れると情報漏えいが心配です。

出発点は「どの情報を、誰に、どこまで見せるか」を決めることです。範囲を決めずに便利さだけを追うと危険ですが、範囲を決めれば実務で安全に使えます。むしろ、決めないまま各自がツールを使う状態のほうがリスクになります。

結局、使う人が限られてしまいます。

使い方を個人のやる気に任せているのが原因です。「この仕事はAIに任せる」と会社側であらかじめ決めておくと、思いつく人だけが使う状態から抜け出せます。人ではなく“仕事”のほうに、AIの居場所を用意します。

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